Claude vs ChatGPT｜副業で使うならどっちが正解？徹底比較【2026年版】
ClaudeとChatGPT、結局どっちが良いのか。副業でAIを使い始めようとすると、必ずこの壁にぶつかる。僕もそうだった。
僕は30代の会社員で、2024年頃から副業でブログ運営とWebライティングを始めた。最初はChatGPTだけ使っていたけど、あるときClaudeの文章がヤバいという話を聞いて試してみた。世界が変わった。
かといってChatGPTを解約したかというと、そうでもない。画像生成やコーディング補助ではやっぱりChatGPTのほうが便利な場面がある。
1年以上両方に課金して使い倒した僕の結論はこうだ。
どっちが上かではなく、用途で使い分けるのが正解。
2026年2月時点の最新情報をベースに、副業で使う視点でClaudeとChatGPTを徹底比較する。料金、文章力、得意分野、使い分け方まで全部書いたので、読み終わる頃には自分がどっちに課金すべきかはっきりするはずだ。
Claude vs ChatGPT｜基本スペック比較表【2026年2月最新】
両者の基本スペックを整理する。2026年2月時点の最新モデルで比較した。
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Claude（Anthropic）
| モデル名 | 特徴 | 用途の目安 |
|---|---|---|
| Opus 4.6 | 最高性能。高度な推論・長文生成に最強 | 本気のライティング、複雑な分析 |
| Sonnet 4.5 | 性能と速度のバランス型。日常使いの主力 | 日常のライティング、リサーチ要約 |
| Haiku 4.5 | 高速・低コスト。軽作業向き | 簡単な要約、チャット、下書き |
ChatGPT（OpenAI）
| モデル名 | 特徴 | 用途の目安 |
|---|---|---|
| GPT-4o | マルチモーダル対応の主力モデル | 画像認識、日常タスク全般 |
| GPT-4o mini | 軽量・高速。コスパ重視 | 簡単な質問、大量処理 |
| o3 | 推論特化。数学・コーディングに強い | プログラミング、論理的分析 |
基本スペック比較
| 項目 | Claude | ChatGPT |
|---|---|---|
| 最大コンテキスト長 | 200Kトークン | 128Kトークン |
| 画像認識 | 対応 | 対応 |
| 画像生成 | 非対応 | 対応（DALL-E / GPT-4o） |
| Web検索 | 対応 | 対応 |
| ファイルアップロード | 対応 | 対応 |
| プラグイン/連携 | 限定的 | 豊富（GPTs、Actions等） |
| API提供 | あり | あり |
| 日本語対応 | 非常に高品質 | 高品質 |
パッと見て分かるのは、ChatGPTのほうができることの幅が広いということ。画像生成やプラグインエコシステムはChatGPTの大きな強みだ。
一方で、Claudeはコンテキスト長200Kトークンという圧倒的な長文処理能力を持っている。書籍1冊分くらいの文章を一度に読み込めるのは、ライティング副業では本当にデカい。
文章力対決｜同じお題でブログ記事を書かせてみた
副業ライターとして一番気になるのは文章力だろう。僕が実際に同じプロンプトで記事を書かせた結果を共有する。
お題：「30代会社員がつみたてNISAを始めるべき3つの理由」
Claudeの文章の特徴
- 自然な日本語。翻訳っぽさがほとんどない
- 段落の切り方、接続詞の使い方がうまい
- 読者に語りかけるようなトーンが自然に出る
- 指示しなくても読みやすい構成を作る
- 長文でも途中で品質が落ちにくい
Claudeの出力をベースにすると、リライトの手間が半分以下になる。ライターにとってこれは死ぬほどありがたい。
ChatGPTの文章の特徴
- 情報の網羅性が高い
- 箇条書きや構造化が得意
- やや優等生的な文章になりがち
- 日本語がたまに不自然（「それでは」「さあ」の多用など）
- プロンプトで細かく指示すれば品質は上がる
ChatGPTも決して悪くない。ただClaudeと並べるとAIっぽさが目立つ。何も指示せずに書かせたとき、Claudeのほうが圧倒的に人間が書いた感がある。
文章力の勝者
| 評価項目 | Claude | ChatGPT |
|---|---|---|
| 日本語の自然さ | ★★★★★ | ★★★☆☆ |
| 構成力 | ★★★★★ | ★★★★☆ |
| 読者への語りかけ | ★★★★★ | ★★★☆☆ |
| 情報の網羅性 | ★★★★☆ | ★★★★★ |
| リライトの手間 | 少ない | やや多い |
| 総合（ライティング用途） | 勝ち | 惜しい |
ライティングに限れば、Claudeの勝利は揺るがない。これが僕がClaude Proを解約できない最大の理由だ。
副業タスク別おすすめ｜何をやるかで最適解が変わる
ここからが本題。副業でよくあるタスクごとに、ClaudeとChatGPTのどっちが向いているかをまとめた。
ブログ記事ライティング → Claude
ブログ記事を書くならClaudeが圧倒的に強い。
- 読者を惹きつけるリード文
- 自然な話し言葉と丁寧語のバランス
- SEOを意識した構成提案
- 200Kトークンの長大なコンテキストで、参考資料を大量に読み込ませられる
Opus 4.6の長文生成能力は別格で、5000字以上の記事でも品質がほとんど落ちない。ChatGPTだと後半になると繰り返しが増えたり、質が下がる傾向がある。
プログラミング・コード生成 → ChatGPT（o3）
副業でWebサイト制作やツール開発をする人は、ChatGPTのo3モデルが強い。
- 複雑なアルゴリズムの実装
- デバッグと修正提案の精度
- 幅広いプログラミング言語への対応
ただし、Claudeも2025年後半からコーディング能力を大幅に強化していて、差は縮まっている。Claude Codeという開発者向けツールが登場してからは、開発用途でもClaudeを選ぶ人が増えた。
画像生成 → ChatGPT一択
議論の余地がない。Claudeには画像生成機能がない。ChatGPTならGPT-4oで直接画像を生成できるし、DALL-Eとの連携もある。
ブログのアイキャッチ画像、SNS投稿用の画像、バナー作成など、ビジュアルコンテンツが必要な副業にはChatGPTが必須だ。
リサーチ・情報整理 → Claude
大量の資料を読み込んで要約する、競合サイトを分析する、市場調査レポートを作る。リサーチ系タスクはClaudeが得意だ。
200Kトークンのコンテキスト長を活かして、PDFを何本もアップロードして「この5つの資料を比較分析して」みたいな指示ができる。ChatGPTの128Kでもかなりいけるけど、大量の資料を扱うならClaudeに軍配が上がる。
メール・ビジネス文書 → 引き分け
ビジネスメールや提案書の作成は、正直どっちでも十分なクオリティが出る。Claudeのほうがやや自然な日本語になるけど、ChatGPTでもプロンプト次第で問題ない。
SNS運用 → ChatGPT
SNS投稿の作成自体はどっちでもいける。ただ画像生成とセットで考えるとChatGPTが便利だ。テキストと画像を一つのツールで完結できるのは大きい。
タスク別まとめ表
| 副業タスク | おすすめ | 理由 |
|---|---|---|
| ブログ記事執筆 | Claude | 日本語品質、長文安定性 |
| Webライティング全般 | Claude | 自然な文体、リライト効率 |
| コーディング | ChatGPT | o3の推論力、エコシステム |
| 画像生成 | ChatGPT | Claude非対応 |
| リサーチ・要約 | Claude | 200Kコンテキスト |
| SNS運用 | ChatGPT | 画像+テキスト一体 |
| メール・文書 | 引き分け | どちらでもOK |
| 動画台本 | Claude | 話し言葉の自然さ |
料金比較｜月額もAPIもチェック
サブスクリプション料金
| プラン | Claude Pro | ChatGPT Plus |
|---|---|---|
| 月額 | $20（約3,000円） | $20（約3,000円） |
| 主力モデル | Sonnet 4.5（Opus 4.6も使用可） | GPT-4o |
| 使用制限 | あり（Opus使用時に上限あり） | あり（GPT-4oに上限あり） |
| 画像生成 | 非対応 | 対応 |
| Web検索 | 対応 | 対応 |
月額は同じ$20。完全にイーブンだ。ただし中身が違う。
ChatGPT Plusは画像生成込みなので、画像も使う人にとってはコスパが良い。一方Claudeは画像生成がない代わりに、テキスト生成の品質で勝る。
僕は両方課金しているので月$40、約6,000円。高いと思うかもしれないけど、副業の作業時間が半分以下になったことを考えると余裕で元が取れている。
API料金比較
APIで使う場合の料金も押さえておく。2026年2月時点の数字だ。
| モデル | 入力（100万トークン） | 出力（100万トークン） |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | $15 | $75 |
| Claude Sonnet 4.5 | $3 | $15 |
| Claude Haiku 4.5 | $0.80 | $4 |
| GPT-4o | $2.50 | $10 |
| GPT-4o mini | $0.15 | $0.60 |
| o3 | $10 | $40 |
何に使うかで最安が変わる。
- 大量の軽作業ならGPT-4o miniが圧倒的に安い
- 日常のライティングならClaude Sonnet 4.5とGPT-4oが近い価格帯
- 最高品質を求めるならClaude Opus 4.6。高いが品質も最高
副業でAPIを直接叩く人は少ないかもしれないけど、自動化ツールを組む場合は押さえておきたい比較ポイントだ。
Claude Code等の開発者向け機能｜副業エンジニアは要チェック
2025年に登場して話題になったClaude Codeについて触れておく。副業でプログラミングをやる人にとって、ゲームチェンジャーになりうる存在だ。
Claude Codeとは？
ターミナルから直接Claudeを使える開発者向けツール。AIがPCのコードを直接読んで、編集してくれる。
普通のチャットとの違い：
- プロジェクト全体のコードを理解した上でアドバイスしてくれる
- ファイルの作成・編集を直接やってくれる
- Gitの操作、テスト実行、ビルドまで自動化できる
- 「このバグ直して」と言えば、関連ファイルを探して修正してくれる
副業での活用例
僕はWordPressのカスタマイズやちょっとしたWebツール開発の副業もやっている。Claude Codeを使い始めてから開発速度が体感3倍くらいになった。
- WordPressテーマのカスタマイズ ヘッダーのデザインをこう変えたいと伝えるだけでCSS/PHPを修正してくれる
- ランディングページ作成 構成を伝えればHTML/CSS/JSを一気に生成
- 自動化スクリプト 毎日の売上データをCSVにまとめるスクリプトを書いてと頼めば完成
- バグ修正 エラーメッセージを貼り付けるだけで原因特定と修正
ChatGPTにも似た機能はあるけど、ローカルのプロジェクトを丸ごと理解した上で作業してくれるのはClaude Codeならではだ。
注意点
Claude CodeはAPIベースの課金になるので、Pro契約の$20とは別に料金がかかる。ただしMax契約プランなど定額で使える選択肢もある。ガッツリ開発副業をやる人は検討の価値ありだ。
両方使いこなす！最強の使い分け戦略
ここまで読んで「結局両方必要じゃん」と思った人。その通りだ。
月$40、約6,000円で副業の生産性が跳ね上がるなら、これはコストではなく投資だ。僕の場合、この投資で副業収入が月3万円以上増えたので、ROIは余裕でプラスになっている。
僕の実際の使い分けルーティン
朝（出勤前の1時間）
– Claudeでブログ記事の構成案を作る
– 前日の下書きをClaudeにリライトさせる
昼休み（スマホで）
– ChatGPTで記事のアイキャッチ画像を生成
– SNS投稿のテキストと画像をChatGPTで作成
夜（帰宅後の2時間）
– Claudeで本格的な記事執筆
– 必要なリサーチ資料をClaudeに読み込ませて分析
– コーディング作業はChatGPTのo3またはClaude Code
使い分けの3原則
原則1：文章を書くならまずClaude
ブログ記事、Webライティング、台本、メルマガ。テキストコンテンツを作るなら、まずClaudeに投げる。出力の自然さが段違いだから。
原則2：画像が絡むならChatGPT
アイキャッチ、バナー、SNS用画像。ビジュアルが必要な作業はChatGPTに集約する。
原則3：迷ったら両方に投げて比較する
重要なタスクや初めてやる種類のタスクは、両方に同じプロンプトを投げて出力を比較する。これがどっちが得意かを見極める一番確実な方法だ。
片方だけ課金するならどっち？
予算的に片方しか課金できない場合の判断基準はシンプルだ。
- ライティング中心の副業 → Claude Pro → 申し込みはこちら
- コーディング＋画像も使う副業 → ChatGPT Plus → 申し込みはこちら
- まだ何をやるか決まっていない → ChatGPT Plus（汎用性が高い）
まとめ｜副業スタイル別・最終おすすめ
副業スタイル別おすすめ
ライター型（ブログ・Webライティング・台本）
Claude Proを優先。 日本語の自然さ、長文生成の安定性、リサーチ能力。ライターにとって最も大事な文章の質でClaudeは頭一つ抜けている。月$20でこの品質は破格。
万能型（ライティング＋画像＋SNS＋コーディング）
ChatGPT Plusを優先。 一つのツールで文章も画像もコードもカバーできる汎用性は唯一無二。GPTsのエコシステムも強い。
両刀使い（本気で副業やる人）
両方課金が最強解。 月$40で、どんな副業タスクでも最適なツールを選べる状態になる。僕はこれが一番おすすめだ。副業で月5万円以上稼いでいるなら、もう迷わず両方いっていい。
最終比較表
| 評価軸 | Claude | ChatGPT | 勝者 |
|---|---|---|---|
| 日本語ライティング | ◎ | ○ | Claude |
| コーディング | ○ | ◎ | ChatGPT |
| 画像生成 | × | ◎ | ChatGPT |
| リサーチ・分析 | ◎ | ○ | Claude |
| 汎用性 | ○ | ◎ | ChatGPT |
| コンテキスト長 | ◎ | ○ | Claude |
| エコシステム | △ | ◎ | ChatGPT |
| 月額コスパ | ○ | ○ | 引き分け |
2026年のAI副業は、一つのAIに依存する時代から複数のAIを使いこなす時代に完全シフトした。
ClaudeとChatGPT、それぞれの得意分野を理解して使い分けることが、副業で成果を出す最短ルートだ。
まずは片方でも良いから課金して、実際に自分のタスクで試してみてほしい。AIの実力は、使ってみないと分からない。
この記事で紹介したツール
| ツール名 | カテゴリ | リンク |
|---|---|---|
| ChatGPT | AIチャット・ライティング | ChatGPTを無料で使ってみる → |
| Claude | AIチャット・ライティング | Claudeを無料で試してみる → |
